文献类型：期刊文章

作　　者：余志斌[1] 陈春霞[3] 金炜东[2]

机构地区：[1]西南交通大学信息科学与技术学院,成都610031 [2]西南交通大学电气工程学院,成都610031 [3]成都电子机械高等专科学校机械工程系,成都610031

出　　处：《现代雷达》

基　　金：国家自然科学基金(No.60702026;No.60971103)

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：34-38

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对相近雷达辐射源信号难以识别的问题,一种新的雷达辐射源信号识别方法被提出。该方法基于小波包分解,用主成分分析法融合含有信号类别特性的小波包重构系数特征,并将融合特征的能量熵和概率熵构成特征向量,基于支持向量机实现信号的分类识别。在较大信噪比(SNR)范围内,使用该方法能获得满意的正确识别率,当SNR为5dB时,十分近似的线性调频信号正确识别率达到了91%,实验结果证实了该方法的有效性。

关 键 词：小波包 PCA融合特征  雷达辐射源信号 概率熵  能量熵  

分 类 号：TN957.51]