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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的变压器故障诊断及MATLAB仿真研究    

Research for Transformer Fault Daignosis and MATLAB Simulation Based on RBF Neural Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴宏岐[1] 周妮娜[1] 王春英[1]

机构地区:[1]宝鸡文理学院电子电气工程系,宝鸡721007

出  处:《科学技术与工程》

基  金:陕西省宝鸡市自然科学基金项目(08KG02-2)资助

年  份:2010

卷  号:10

期  号:5

起止页码:1249-1251

语  种:中文

收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:研究应用RBF神经网络进行变压器故障诊断,以提高变压器故障诊断率。分析了径向基函数神经网络的结构和工作原理,设计一个诊断变压器故障的三层径向基网络。通过采用MATLAB进行仿真实验,结果表明RBF神经网络是一很强的分类器,能够有效的对变压器故障进行诊断。

关 键 词:变压器 RBF神经网络 故障诊断

分 类 号:TM407]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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