期刊文章详细信息
基于RBF神经网络的商业银行客户信用评级
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江大学土木工程管理研究所,杭州310027
年 份：2010
卷 号：26
期 号：2
起止页码：151-153
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSSCI、CSSCI2010_2011、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标;并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。
关 键 词：神经网络 信用评级 径向基函数 商业银行
分 类 号：F830.51[金融学类]
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