文献类型：期刊文章

作　　者：胡学刚[1] 孙慧芬[2] 王顺[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学应用数学研究所,重庆400065 [2]重庆邮电大学计算机学院,重庆400065

出　　处：《四川大学学报（工程科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10771226);重庆市自然科学基金资助项目(2007BB2450)

年　　份：2010

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：138-142

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20100912740862)、JST、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：传统的基于图论的图像分割方法计算复杂度大,对图像亮度变化比较敏感,且分割效果有待提高。针对传统算法的不足,提出一种新的基于人眼视觉特征的图像阈值分割算法。该算法基于图论和归一化划分准则,并把对数图像处理模型(LIP模型)应用到图像处理中。同时,该算法综合考虑像素的灰度信息和空间位置信息,具有全局性,使分割目标比现有方法更为准确,且时间复杂度适中。实验结果表明,该算法不仅有效地分割出目标来,而且在图像亮度小幅度变化时,效果稳定可靠。

关 键 词：归一化划分准则  LIP模型  权值矩阵 图论

分 类 号：TP391.41]