文献类型：期刊文章

作　　者：戴传云[1] 高晓燕[2] 汤波[1] 傅亚[1] 刘火安[1]

机构地区：[1]重庆科技学院生物系,重庆401331 [2]北京中医药大学科技发展中心,北京100029

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(30701055)资助

年　　份：2010

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：358-362

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101212786072)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000274321800017)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000274321800017)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：选择多批双黄连口服液样本,应用HPLC法测定绿原酸和连翘苷的含量,同时进行NIRS测定,建立了绿原酸和连翘苷的含量预测模型,以相对偏差(RSEP)及相关系数(r)为指标考察数据处理方法,以交互验证均方根误差(RMSECV)为指标考察NIRS的预处理方法及选择光谱范围或波数点。数据处理方法为逐步多元线性回归(SMLR),直接采用原始光谱进行建模,绿原酸的波数为6 654.06和7 106.08 cm-1,连翘苷的波数为5 456.06和7 222.08 cm-1,最优模型预测绿原酸和连翘苷含量的RMSECV分别为0.857 26和0.889 87,相关系数分别为0.857 26和0.889 87。外部交互验证的结果表明该预测模型准确可靠,可作为双黄连口服液的快速质量评价控制方法。

关 键 词：近红外光谱(NIRS)  双黄连口服液 绿原酸 连翘苷

分 类 号：O657.3]