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期刊文章详细信息

基于离散微粒群算法的动态Web服务选择  ( EI收录)  

Dynamic Web Service Selection Based on Discrete Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:范小芹[1,2,3] 蒋昌俊[1,2] 方贤文[1,2] 丁志军[1,2]

机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院,上海201804 [2]同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室,上海201804 [3]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006

出  处:《计算机研究与发展》

基  金:国家自然科学基金项目(90818023;90718012;60803032;60803034);国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2007AA01Z136)

年  份:2010

卷  号:47

期  号:1

起止页码:147-156

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:Web服务作为一种新型的Web应用模式近年来得到了迅速的发展.如何高效动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的满足不同用户需求的增值的复杂服务,已成为新的应用需求和研究热点.针对服务选择问题,设计了一种面向动态Web服务选择的离散微粒群算法,并结合服务选择研究背景,提出了3种速度计算算子和一种位置进化方程.针对进化算法容易陷入局部极值这一共同缺陷,定义了微粒无希望/重希望准则,以保证微粒群的多样性,增强全局搜索能力.理论分析和实验结果表明,该算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较好的全局收敛性能;同时说明Max运算在服务选择中具有较好的综合性能.

关 键 词:WEB服务 服务选择  服务质量 微粒群算法 离散微粒群算法

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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