文献类型：期刊文章

作　　者：蒋刚毅[1,2] 黄大江[1] 王旭[1] 郁梅[1,2]

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,宁波315211 [2]计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学),南京210093

出　　处：《电子与信息学报》

基　　金：国家自然科学基金(60872094;60832003);教育部新世纪优秀人才计划(Nect-06-0537);教育部博士点基金(200816460003)资助课题

年　　份：2010

卷　　号：32

期　　号：1

起止页码：219-226

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法,重点阐述了单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存在的问题。然后,对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析,并对质降和无参考评价方法进行了综述。根据视点的个数,图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量评价算法进行了分析讨论。最后,就图像质量评价算法的进一步发展提出了若干技术与研究方向的展望。

关 键 词：图像质量评价 人类视觉系统 结构相似度 立体图像质量评价  

分 类 号：TN911.73]