期刊文章详细信息
K-means算法在电信CRM客户分类中的应用
K-means Algorithm for CRM Customers in the Telecommunications Classification
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖南大学软件学院,湖南长沙410082 [2]湖南软件职业学院,湖南长沙410205
基 金：国家自然科学基金(60703097;60703155);国家高技术研究发展计划(863)(2007CB310702)
年 份：2010
卷 号：19
期 号：2
起止页码：155-159
语 种：中文
收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商必须建立以"客户为中心"的管理模式,将客户进行分类,针对不同的客户,研究出相应的营销策略。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类。对K-means算法进行改进,使其能够应用于复杂的电信客户关系管理,实现更加准确和全面的客户分类。
关 键 词：电信CRM 数据挖掘 客户分类 K—means 聚类分析算法
分 类 号：TP311.13]
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