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期刊文章详细信息

基于在线学习的目标跟踪方法研究    

Object tracking research based on on-line learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:齐志泉[1] 宋野[1] 王来生[1]

机构地区:[1]中国农业大学理学院数学系,北京100083

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60573158;10771213)

年  份:2010

卷  号:27

期  号:2

起止页码:770-771

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对视频目标跟踪问题,提出了一种基于co-training框架下的在线学习跟踪方法。该方法首先根据两种不同的局部特征,利用在线Boosting算法分别建立模型,然后采用co-training框架来协同训练,有效避免了模型误差累积和跟踪丢帧等问题。实验证明了该方法的有效性。

关 键 词:局部特征  在线Boosting  协同训练  目标跟踪

分 类 号:TP18] O221]

参考文献:

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耦合文献:

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同被引文献:

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