文献类型：期刊文章

作　　者：王艳萍[1] 刘新贵[2]

机构地区：[1]郑州铁路职业技术学院信息工程系,河南郑州450052 [2]解放军信息工程大学测绘学院,河南郑州450052

出　　处：《计算机测量与控制》

年　　份：2010

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：测试数据的自动生成是测试阶段最关键的技术问题,改进软件测试方法,对提高软件测试的自动化程度具有十分重要的现实意义;在测试数据的自动生成的方法中,遗传算法虽然取得了较好的效果,但是这种算法存在缺陷和局限性,而量子遗传算法改善了其不足之处;应用量子遗传算法解决软件测试数据生成问题,克服了传统的以测试数据为核心的测试方法的不足和缺陷,实验结果表明量子遗传算法的测试用例生成效率高于遗传算法;所以,量子遗传算法可以作为一种较为理想的算法进行测试数据的自动生成,对软件测试中的测试数据自动生成具有很强的使用价值。

关 键 词：软件测试 量子遗传算法 遗传算法 测试数据

分 类 号：P393[地球物理学类]