期刊文章详细信息
基于改进递阶遗传算法的RBF神经网络分类器
RBF Neural Network Classifier Based on Improved Hierarchy Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]解放军信息工程大学 [2]中国人民解放军94568部队
基 金：河南省基础与前沿研究基金(082300413205)
年 份：2010
卷 号：22
期 号：2
起止页码：399-402
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对通信信号调制类型识别,应用递阶遗传算法动态确定径向基神经网络分类器结构。建立了新的适应度函数,该函数简单直观,待定参数少;同时结合相关联赛选择方法对选择算子进行了改进,增加了种群进化的多样性,避免了早熟收敛。仿真结果表明改进算法能更好地确定分类器结构,分类准确率更高。
关 键 词：递阶遗传算法 径向基神经网络 分类器 适应度函数
分 类 号：TP183]
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