文献类型：期刊文章

作　　者：谌德荣[1] 宫久路[1] 何光林[1] 曹旭平[1]

机构地区：[1]北京理工大学机电工程与控制国家级重点实验室,北京100081

出　　处：《宇航学报》

基　　金：省部级项目(C2220061046);北京理工大学校基础科研(20070242005)

年　　份：2010

卷　　号：31

期　　号：1

起止页码：228-232

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101412827465)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对SVDD用于高光谱图像全局异常检测时存在虚警率高的问题,提出RFS-SVDD算法。RFS-SVDD将空间相邻且光谱相似的像元分为同一区域,根据区域大小将图像在空间上分成潜在异常区域与背景区域,用背景区域中所有子区域的平均光谱RFS作为SVDD训练样本求取支持向量。RFS是每个子区域中像元光谱的统计结果且不包含奇异像元,可以避免奇异像元光谱和图像随机噪声对背景建模的影响。对HYMAP和AVIRIS图像数据的仿真结果表明:RFS-SVDD算法能抑制异常目标像元光谱和图像随机噪声对背景建模的干扰,降低SVDD用于高光谱图像全局异常检测的虚警率。

关 键 词：高光谱图像 全局异常检测  SVDD 空间聚类

分 类 号：TP751.1]