文献类型：期刊文章

作　　者：李超[1] 王会珍[1] 朱慕华[1] 张俐[1] 朱靖波[1]

机构地区：[1]东北大学自然语言处理实验室,辽宁沈阳110004

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60873091);辽宁省自然科学基金资助项目(20072032);沈阳市科学技术计划资助项目(1081235-1-00)

年　　份：2010

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：94-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该本的多词串抽取是自然语言处理领域一项重要的研究内容。该文提出了一种多类别C-value(Multi-Class C-value)方法,利用多词串在不同领域的分布信息改善领域相关的多词串抽取的性能。在汽车、科技和旅行三个领域的数据上进行实验,评价多词串的准确率,在top-100级别上,较传统的C-value方法在三个领域中分别提高了12、12和13个百分点。实验结果验证了方法的有效性。

关 键 词：计算机应用  中文信息处理 多词串抽取  多类别C-value  领域信息

分 类 号：TP391]