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期刊文章详细信息

基于高斯混合模型的阴影消除算法    

A Shadow Removal Algorithm with Gaussian Mixture Model

  

文献类型:期刊文章

作  者:孟益方[1] 欧阳宁[1] 莫建文[1] 张彤[1]

机构地区:[1]桂林电子科技大学图像信息研究所,广西桂林541004

出  处:《计算机仿真》

年  份:2010

卷  号:27

期  号:1

起止页码:210-213

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘  要:关于阴影消除是智能监控系统的重要组成部分,且对后续的识别和跟踪有很大的影响。根据改进的高斯混合模型检测出目标,用高斯混合阴影模型来检测阴影,并用高斯平滑滤波处理检测的结果。然后动态选择合适的阈值对图像做二值化处理,进一步对结果进行形态学滤波。经过整个过程的处理,得到了较为完整的轮廓,很好的消除了阴影,提高后续的识别和跟踪的准确性和可靠性。实验表明,算法能较好地消除阴影,且具有较好的实时性和鲁棒性。

关 键 词:高斯混合模型 高斯混合阴影模型  高斯平滑滤波  形态学滤波 阴影消除  

分 类 号:TN911.73]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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