文献类型：期刊文章

作　　者：韩民晓[1] 姚蜀军[1]

机构地区：[1]华北电力大学研究生部

出　　处：《电力系统自动化》

年　　份：1998

卷　　号：22

期　　号：10

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据邯郸地区的负荷特点，将负荷预测分为正常日和节假日两种预测模型。在正常日预测中，采用基本负荷加修正负荷的思想，修正负荷通过自组织人工神经网络训练得到；在节假日预测中，采用将历史负荷按“近大远小”加权平均的思想。同时，应用最小二乘递推算法修正模型，进行在线预测。此外，还开发出相应的软件包用于实际预测工作，并根据邯郸地区的实际情况，通过对ＭＩＳ中公共数据库的访问，实现了负荷、气象数据的自动获取和录入，减轻了运行人员的负担。

关 键 词：负荷预测 人工神经网络 算法  电力系统

分 类 号：TM715]