文献类型：期刊文章

作　　者：王晓兰[1] 王明伟[1]

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省兰州市730050

出　　处：《电网技术》

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(0710RJZA054)

年　　份：2010

卷　　号：34

期　　号：1

起止页码：179-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101912917923)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：短期风速预测对并网风力发电系统的运行有重要意义。对风速进行较准确地预测,可以有效减轻或避免风电场对电力系统的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。简述了短期风速预测的价值和方法,提出了基于小波分解(wavelet decomposition,WD)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的短期风速预测方法,分别以香港和河西走廊地区风电场为例,建立了上述2个地区风速预测的WD-LSSVM模型,根据上述地区的数据进行实例验证,结果表明文中的方法显著提高了超前一步预测的精度。

关 键 词：风速预测 风力发电 风电场 小波分解 最小二乘支持向量机

分 类 号：TM615] TM744