文献类型：期刊文章

作　　者：王建国[1,2] 王孝通[1,2] 徐晓刚[3,2]

机构地区：[1]海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连116018 [2]海军大连舰艇学院光电技术研究所,辽宁大连116018 [3]海军大连舰艇学院装备系统与自动化系,辽宁大连116018

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：辽宁省自然科学基金No.20082176;浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(No.A0906)~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：4

起止页码：120-124

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种完全由数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,它将数据分解成具有物理意义的几个内蕴模式函数分量。介绍了一维EMD、二维EMD的基本概念、主要算法及其主要应用,指出了EMD的主要优点和缺点,给出了EMD研究与应用的发展趋势。

关 键 词：经验模式分解 内蕴模式函数  非线性时变信号  

分 类 号：TP391]