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期刊文章详细信息

基于关联规则的检索结果聚类优化    

Search Results Clustering Optimization Based on Association Rules

  

文献类型:期刊文章

作  者:王琼[1] 张量[2] 刘闯[3]

机构地区:[1]常熟理工学院信息化办公室,常熟215500 [2]苏州市职业大学计算机工程系,苏州215104 [3]苏州大学计算机科学与技术学院,苏州215006

出  处:《计算机工程》

基  金:校级教育教学改革基金资助项目(CITJGN200816)

年  份:2010

卷  号:36

期  号:3

起止页码:47-50

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:根据元搜索引擎以线性列表的方式为用户提供检索结果的现象,提出一种基于关联规则的检索结果聚类优化方法,在经过分词处理后,提取检索结果中标题和摘要的主要关键词集,从而建立关联词矩阵(AWM)及基于TFIDF函数表示的结果特征向量,实现基于AWM的FCM聚类。仿真实验结果表明,该方法能够提高运行效率及聚类的有效性。

关 键 词:元搜索引擎 FCM算法 关联规则 TFIDF函数  关联词矩阵  

分 类 号:TP311]

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同被引文献:

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