文献类型：期刊文章

作　　者：王广斌[1] 黄良沛[1] 康煜华[1]

机构地区：[1]湖南科技大学振动、冲击与诊断研究所,湘潭411201

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:50875082)资助项目

年　　份：2010

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：96-100

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：提出一种基于核的局部边界Fisher判别(KLMFD)算法用核函数将故障特征数据映射到高维核空间,以每点与所有局部邻域点中最远同类数据点和最近异类数据点构成的点对来计算类内散度和类间散度,构建边界局部核Fisher判别函数,求出最优故障识别向量,然后利用该向量对测试特征数据进行故障诊断。转子故障诊断实验表明,对于多传感器振动特征融合信号,KMLFD算法的故障诊断效果最好,当选取合适参数时能完全识别故障类型。

关 键 词：核映射 局部边界  FISHER判别 故障诊断

分 类 号：TP235]