文献类型：期刊文章

作　　者：宋国明[1,2] 王厚军[1] 刘红[1,3] 姜书艳[1]

机构地区：[1]电子科技大学自动化工程学院,成都610054 [2]成都电子机械高等专科学校计算机工程系,成都610031 [3]长春理工大学计算机学院,长春130022

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国防基础科研(编号:A1420061264)资助项目;国家自然科学基金(编号:60673011)资助项目

年　　份：2010

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：17-22

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：故障特征提取和分类器设计是模拟电路故障诊断的两个重要环节,为了提高模拟电路故障辨识的准确率,提出了提升小波变换与支持向量机相结合的故障诊断方法。根据提升小波变换的原理,提取被测电路单脉冲响应信号的小波系数构成故障特征,建立以支持向量机为分类器的故障诊断系统。该方法对两个滤波器电路的故障诊断取得了满意的效果,在故障模式较多的情况下故障分类的精度达到了99%以上,优于传统的小波方法。

关 键 词：模拟电路 故障诊断 提升小波变换 支持向量机

分 类 号：TP181] TN707]