文献类型：期刊文章

作　　者：王瑜[1,2] 穆志纯[1] 付冬梅[1] 贺德键[3]

机构地区：[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083 [2]清华大学自动化系宽带网数字媒体实验室,北京100084 [3]北京奥塔科技开发有限公司,北京100080

出　　处：《电子学报》

年　　份：2010

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：239-243

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101212786555)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.

关 键 词：HAAR小波变换 规范型纹理描述子  人耳识别 分块 多分辨率

分 类 号：TP391.41]