文献类型：期刊文章

作　　者：刘洋[1] 冯玉强[1] 邵真[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学管理科学与工程系,哈尔滨150001

出　　处：《系统工程理论与实践》

基　　金：国家自然科学基金(70572023);黑龙江省自然科学基金(zd200803-01)

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：134-140

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖交易数据3310条,对应有效出价记录8275条.数据分析表明,如不考虑未成交商品,则有40.4%的交易可以利用出价次数精确计算最终成交价格.如将未成交商品视为成交价格为0,该比例可提高为79.55%.据此发现,作者通过预测出价次数间接对成交价格进行预测.实验证明,模型明显优于平均值预测,并有21.7%的预测结果完全准确.通过与Heijst发表于《Decision Support Systems》上的研究进行对比,结果表明预测模型在样本需求量、运算时间,及完全准确预测率上有明显优势.由于模型训练时间仅为数秒,为建立实时在线拍卖成交价格预测决策支持系统奠定了基础.

关 键 词：在线拍卖 预测  BAGGING算法 决策树

分 类 号：C931.9[管理科学与工程类]