文献类型：期刊文章

作　　者：黄建军[1] 李鹏飞[1,2] 喻建平[1] 阮宜武[2]

机构地区：[1]深圳大学ATR国防科技重点实验室,深圳518060 [2]防空兵指挥学院导弹系,郑州450052

出　　处：《深圳大学学报（理工版）》

基　　金：武器装备预研基金资助项目(9140C***C80);广东省自然科学基金资助项目(8451806001001836)

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：11-15

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA-PROQEUST、EI(收录号：20101312807923)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对多目标跟踪中的数据关联问题,提出一种基于类云模型c-均值聚类的数据关联算法.该算法采用类云模型c-均值聚类算法对目标有效回波进行聚类,将聚类中心作为目标最终观测值,运用最近邻法对聚类中心与航迹进行关联,用Kalman滤波器进行状态估计.实验结果表明,本算法与联合概率数据互联算法相比,跟踪精度高,计算量小,更适应于工程应用.

关 键 词：信息处理技术 数据关联 聚类云模型  云c-均值聚类  最近邻算法 多目标跟踪系统  

分 类 号：TN953] TP391]