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期刊文章详细信息

基于特征相关性的汉语文本自动分类模型的研究    

RESEARCH ON CHINESE TEXT AUTOMATIC CLASSIFICATIONMODEL BASED ON FEATURE RELATIVITY

  

文献类型:期刊文章

作  者:张月杰[1] 姚天顺[1]

机构地区:[1]东北大学计算机系

出  处:《小型微型计算机系统》

年  份:1998

卷  号:19

期  号:8

起止页码:49-55

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文提出一种基于预定义类别与文本特征之间相关性的自动分类算法,并在文中详细阐述了汉语文本自动分类模型的设计与实现过程。为测试分类模型实现性能,建立具有12类别的分类体系,并构造包含近500篇汉语新闻语料的测试集。实验结果表明,评价自动分类算法的两个重要指标:查全率和查准率,都比较令人满意。

关 键 词:信息检索 自动分类  相关性  汉语文本 关键词

分 类 号:G254.11[图书情报与档案管理类]

参考文献:

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同被引文献:

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