期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津财经大学商学院,天津300222 [2]天津大学科技处,天津300072
基 金:天津市科技发展战略研究计划(08ZLZLZT02200)
年 份:2010
卷 号:12
期 号:1
起止页码:53-56
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要:重大科技项目立项评价直接关系着国家科技计划实施的质量。然而由于立项评审的复杂性,对其进行评估往往面临许多问题。支持向量机作为结构风险最小化准则的具体实现工具,具有全局最优、结构简单、分类精确性好和泛化性能强等优点。将支持向量机用于重大科技项目的立项评审中,并取得了较好的识别效果。
关 键 词:立项评价 重大科技项目 支持向量机 预测模型
分 类 号:F069.9]
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