文献类型：期刊文章

作　　者：谭励[1,2] 杨明华[3,4] 曹元大[1] 成保栋[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 [2]北京工商大学艺术与传媒学院 [3]中国人民解放军96627部队 [4]第二炮兵装备研究院博士后工作站

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2010

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：214-216

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗并降低时延,提出一种基于动态注意力的图像分层融合方法。通过对网络的结构化部署和节点间的区域映射,对视频监测区域进行逻辑划分。利用动态注意力模型对局部重点区域进行精度优化,实现多质量图像融合。实验结果证明了该方法的有效性。

关 键 词：视频传感器网络 图像融合 动态注意力  区域分割  区域映射  

分 类 号：TP393]