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期刊文章详细信息

基于目标提取的红外与可见光图像融合算法    

Fusion Algorithm for Infrared and Visible Light Image Based on Object Extraction

  

文献类型:期刊文章

作  者:王春华[1,2] 马国超[3] 马苗[1]

机构地区:[1]陕西师范大学计算机科学学院,西安710062 [2]苏州工业园区软件与服务外包职业学院,苏州215123 [3]山东科技大学财经系,济南250031

出  处:《计算机工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60803088);陕西省自然科学基金资助项目(2007D07)

年  份:2010

卷  号:36

期  号:2

起止页码:197-200

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:分析红外图像与可见光图像融合时,目标信息丢失或减弱的潜在原因,提出一种红外与可见光图像融合算法。该算法根据红外图像与可见光图像的特点,利用灰色关联理论检测并提取红外图像目标,采用替代法对获得的目标信息与可见光图像的背景和细节信息进行融合。实验结果表明,该算法得到的融合图像具有与红外图像相同的目标,且具备可见光图像的细节信息。

关 键 词:图像融合 灰色理论  灰色关联度  目标提取  红外图像

分 类 号:TP391.41]

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同被引文献:

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