文献类型：期刊文章

作　　者：陈维荣[1] 冯倩[1] 张健[1] 于国旺[2] 李哲[2]

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川成都610031 [2]朔黄铁路有限公司,河北沧州062350

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：朔黄铁路有限公司科研基金的资助

年　　份：2010

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：59-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20101012758832)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：将数字图像处理技术应用于受电弓滑板状态监测,给出了受电弓无线图像监测系统的工作原理和组成结构,设计了图像目标的提取算法,将受电弓滑板图像的提取划分为粗提取和精提取2个步骤.该图像目标提取算法结合边缘提取、形态学图像处理、投影变换、聚类分析和Hough变换等方法,完成复杂目标图像的提取,并实现较高精度的定位.实验结果表明,所提出的算法对复杂背景、不均匀光照和噪声等影响因素不敏感,正确识别率能达到85%.

关 键 词：监测  图像处理 受电弓滑板 目标提取  

分 类 号：TP391.41]