文献类型：期刊文章

作　　者：孙宪福[1] 欧阳宁[1] 莫建文[1] 李子青[1]

机构地区：[1]桂林电子科技大学图像信息研究所,广西桂林541004

出　　处：《微计算机信息》

基　　金：基金申请人:欧阳宁;项目名称:基于图像传感器阵列目标跟踪监控系统的研究与实现;基金颁发部门:广西科技厅(桂科基0731020)

年　　份：2010

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：229-231

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在视频监控领域聚众等异常事件检测有着广泛的应用前景,然而相关研究在国内发展还比较缓慢。在这里给出了基于隐马尔科夫模型的聚众事件的检测方法,其简单过程如下:首先在高斯混合模型检测出目标的基础上,针对聚众事件视频序列的特性,完成了关于帧图像二元组的特征提取;然后,在合理选择初始模型的前提下使用Baum-Welch算法训练聚众事件的隐马尔科夫模型;最后通过实拍的视频序列验证其有效性。

关 键 词：隐马尔科夫模型 Baum-Welch算法  聚众 事件检测  LBG算法

分 类 号：TN911.73]