文献类型：期刊文章

作　　者：李佐勇[1,2] 刘传才[1] 程勇[1,3] 赵才荣[1,2]

机构地区：[1]南京理工大学计算机系,南京210094 [2]闽江学院计算机科学系,福州350108 [3]南京工程学院通信工程系,南京211167

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金项目(60472061;60632050;90820004);国家863项目(2006AA04Z238;006AA01Z119);福建省教育厅科技项目(JB07170);福建省省属高校科技项目(2008F5045);福建省科技厅项目(2007F5083);闽江学院科技启动项目(YKQ07001)资助

年　　份：2010

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：282-286

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则,未考虑实际图像的特性,对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此,利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则,并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明,与现有的几种经典阈值分割方法相比,本方法分割图像的效果更好,尤其是对红外图像分割的效果更为明显。

关 键 词：图像分割 阈值方法 统计理论  标准偏差  

分 类 号：TP391]