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期刊文章详细信息

利用改进遗传算法优化PID参数    

PID parameter optimization using improved genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:肖理庆[1] 邵晓根[1] 张亮[2] 石天明[2]

机构地区:[1]徐州工程学院信电学院,江苏徐州221008 [2]中国石油大学,山东东营257061

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:江苏省自然科学基金No.06KJD460174;江苏省高校自然科学研究计划项目No.09KJD120005;徐州工程学院校科研基金No.XKY2007233~~

年  份:2010

卷  号:46

期  号:1

起止页码:200-202

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了改善单纯遗传算法早熟收敛与寻优能力不足的问题,将粒子群算法引入遗传算法变异操作中,提出了一种基于遗传算法与粒子群算法的组合算法。将改进的遗传算法应用于PID控制器参数优化中,通过仿真实验表明,新算法效果明显优于单纯遗传算法,能有效克服早熟收敛现象、降低随机性初始种群的影响、提高算法收敛精度,具有良好的收敛性和寻优能力。

关 键 词:遗传算法 粒子群算法 PID控制器 仿真

分 类 号:TP273.2]

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同被引文献:

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