文献类型：期刊文章

作　　者：白明明[1] 孙辉[2] 吴烈阳[1]

机构地区：[1]南昌航空大学计算机应用与技术学院,南昌330063 [2]南昌工程学院计算机技术系,南昌330099

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：江西省自然科学基金 No.2007GZS1056;江西省教育厅科技项目(No.赣教技字[2007]339号)~~

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：3

起止页码：183-185

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了得到分割图像的最佳阈值,提出了一种基于小生境粒子群算法的图像分割方法。小生境粒子群算法通过划分小生境的方法,保持了物种的多样性,克服了粒子群算法容易陷入局部解,后期收敛速度慢的缺点,提高了算法的全局寻优能力。该方法基于最大类间方差阈值分割技术,用小生境粒子群算法对适应度函数进行优化,得到最佳阈值,并用该阈值对图像进行分割。实验结果表明,与最大类间方差法,基于基本粒子群算法的最大类间方差分割法相比,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且分割速度也得到了提高。

关 键 词：小生境粒子群优化算法  最大类间方差法 图像分割

分 类 号：TP301]