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期刊文章详细信息

一种二进制编码的量子粒子群优化算法  ( EI收录)  

Quantum-behaved particle swarm optimization with binary encoding

  

文献类型:期刊文章

作  者:奚茂龙[1] 孙俊[2] 吴勇[1]

机构地区:[1]无锡职业技术学院机电技术学院,江苏无锡214121 [2]江南大学信息学院,江苏无锡214122

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金项目(60474030)

年  份:2010

卷  号:25

期  号:1

起止页码:99-104

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20100812730939)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对离散空间优化问题,给出二进制编码的量子粒子群优化(BQPSO)算法的设计思路,重新定义粒子的位置矢量和粒子之间的距离,提出了BQPSO算法的进化方程.通过泛函分析的方法分析了BQPSO算法的收敛性,得出全局收敛的结论,并通过多个测试函数测试了BQPSO算法的性能.求解结果验证了算法的优越性.

关 键 词:量子粒子群算法 二进制编码 全局收敛  

分 类 号:TP301.6]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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