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期刊文章详细信息

一种高速收敛粒子群优化算法  ( EI收录)  

A PSO algorithm with high speed convergence

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱海梅[1] 吴永萍[1]

机构地区:[1]扬州大学物理科学与技术学院,江苏扬州225002

出  处:《控制与决策》

基  金:国家自然科学基金项目(60673102)

年  份:2010

卷  号:25

期  号:1

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20100812730924)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对粒子群优化算法早熟问题,提出一种克服早熟的高速收敛粒子群算法.该算法首先采用混沌序列初始化粒子位置,以增强搜索多样性;其次,在算法中嵌入有效判断早熟停滞的方法,一旦检索到早熟迹象,便随机地选择最优解任意一维的分量值,用一个随机值取代它,以扰乱粒子的当前搜索轨迹,使其跳出局部最优.大量仿真实验表明,大多数连续函数的寻优过程只需用几个粒子、迭代几十次便能完成,可实现全局寻优过程的高速收敛.

关 键 词:粒子群优化 连续函数优化 早熟 高速收敛  混沌序列

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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