文献类型：期刊文章

作　　者：周泰[1] 叶怀珍[2] 王亚玲[3]

机构地区：[1]成都信息工程学院管理学院,四川成都610225 [2]西南交通大学物流学院,四川成都610031 [3]西南交通大学软件学院,四川成都610031

出　　处：《公路交通科技》

年　　份：2010

卷　　号：27

期　　号：1

起止页码：149-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：区域物流能力对区域经济的增长有着强劲的推动作用,为准确地预测区域物流能力大小及其变化趋势,将灰色系统理论中的GM预测模型与径向基函数神经网络有效地结合起来,综合了灰色系统贫乏数据建模的优点和神经网络特有的高度非线性映射能力,构建了基于灰色径向基函数网络的非线性组合预测模型。然后,以四川省1997-2005年的物流能力量化值为基础,对2006-2008年的四川省物流能力值进行了短期预测,并分析了预测结果的合理性。研究表明,该组合模型优于任何单一灰色预测模型,能很好地反映区域物流能力的变化规律,在小样本、贫信息的条件下,仍然能得到合理精准的预测结果,具有实用性。

关 键 词：运输经济 区域物流能力 组合预测 灰色系统 径向基函数网络

分 类 号：F252]