文献类型：期刊文章

作　　者：赵学智[1] 叶邦彦[1] 陈统坚[1]

机构地区：[1]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640

出　　处：《机械工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(50875086;50305005);广州市科技计划(2008J1-C101)资助项目

年　　份：2010

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：100-108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20100812730849)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：证明采用Hankel矩阵时奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)可以将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加,为了确定其中的有用分量个数,提出奇异值差分谱的概念。差分谱可以有效地描述有用分量和噪声分量的奇异值性质差异,根据差分谱峰值位置可实现对有用分量个数的确定。研究结果表明,当差分谱最大峰值位于第一个坐标时,则表明原始信号存在较大的直流分量,此时根据第二最大峰值位置可以确定有用分量的个数,否则就根据最大峰值位置来确定分量个数。利用差分谱进一步研究Hankel矩阵的结构对SVD降噪效果的影响,指出矩阵列数和噪声去除量存在抛物线状的对称关系。利用基于差分谱的SVD方法对车削力信号进行处理,结果有效地分离出由于主轴箱故障齿轮的振动而引起的调制信号,并根据此信号可靠地定位了故障齿轮。

关 键 词：奇异值分解 奇异值差分谱  峰值位置  降噪 车削力信号  

分 类 号：TH165.3] TN911.7]