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期刊文章详细信息

高维数据聚类方法综述    

Survey of clustering algorithms for high-dimensional data

  

文献类型:期刊文章

作  者:贺玲[1] 蔡益朝[2] 杨征[3]

机构地区:[1]空军雷达学院四系计算机教研室,武汉430019 [2]空军雷达学院四系自动化教研室,武汉430019 [3]国防科学技术大学信息系统与管理学院,长沙410073

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60802080)

年  份:2010

卷  号:27

期  号:1

起止页码:23-26

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2008、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:总结了高维数据聚类算法的研究现状,分析比较了算法性能的主要差异,并指出其今后的发展趋势,即在子空间聚类过程中融入其他传统聚类方法的思想,以提高聚类性能。

关 键 词:高维数据 聚类 子空间

分 类 号:TP392]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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