文献类型：期刊文章

作　　者：李小勇[1] 桂小林[2]

机构地区：[1]智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学),北京100876 [2]西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安710049

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金No.60873071;国家高技术研究发展计划863No.2008AA01Z410; 中央高校基本科研业务资助No.BUPT 2009RC0201~~

年　　份：2010

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：163-176

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20100512678373)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：开放系统中的信任关系本质上是最复杂的社会关系之一,涉及到假设、期望、行为和环境等多种因子,很难准确地定量表示和预测.结合人类社会的认知行为,提出了一种符合人类心理认知习惯的动态信任预测模型:(1)构建了自适应的基于历史证据窗口的总体可信性决策方法,不但克服了已有模型常用的确定权重的主观判断方法,而且可以解决直接证据不足时的可信性预测问题;(2)使用已有的DTT(direct trust tree)机制进行全局反馈信任信息的搜索与聚合,以降低网络带宽消耗,增强系统在大规模分布式系统中的可扩展性;(3)引入诱导有序加权平均(induced ordered weighted averaging,简称IOWA)算子的概念,建立了基于IOWA算子的直接信任预测模型,可以用来解决传统预测模型动态适应能力不足的问题.实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更稳健的动态适应性,在模型的预测准确性方面也有显著的改善.

关 键 词：分布式系统 信息安全 动态信任预测模型  诱导有序加权平均算子  

分 类 号：TP311]