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期刊文章详细信息

在大型数据库中多层序贯模式的发现  ( EI收录)  

DISCOVERY OF MULTIPLE LEVEL SEQUENTIAL PATTERNS IN LARGE DATABASES

  

文献类型:期刊文章

作  者:欧阳为民[1,2] 蔡庆生[1,2]

机构地区:[1]安徽大学计算中心 [2]中国科学技术大学计算机科学系

出  处:《计算机研究与发展》

基  金:国家自然科学基金;国家教委博士点基金

年  份:1998

卷  号:35

期  号:10

起止页码:916-920

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在数据库中发现知识KDD是当今国际人工智能和数据库研究的新兴领域,序贯模式是其中的重要研究课题之一.文中将序贯模式的发现从单层(singlelevel)概念扩展到多层(multiplelevel)概念,提出了自顶向下逐层递进的方法在不同概念层发现序贯模式,并且为改善算法性能,又提出了3种改进方法.

关 键 词:知识发现 序贯模式 概念层次  数据库 人工智能

分 类 号:TP311.13] TP18[计算机类]

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引证文献:

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同被引文献:

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