文献类型：期刊文章

作　　者：张翔[1] 肖小玲[2] 严良俊[1] 胡文宝[1]

机构地区：[1]油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学)长江大学地球物理与石油资源学院,湖北荆州434023 [2]长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023

出　　处：《石油天然气学报》

基　　金：中国石油科技创新基金项目(2009D-5006-03-4);国家"973"规划项目(2007CB209607)

年　　份：2009

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：115-118

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、PA、RSC、核心刊

摘　　要：针对复杂岩性识别中存在的模糊性,提出一种基于模糊支持向量机方法的岩性识别方法。该方法在传统支持向量机方法中引入样本对岩性类别的隶属度,充分考虑储层岩性划分的模糊性和相同岩性对应的特征参数值范围很大等问题。在模糊支持向量机方法中,依据样本的重要性给不同的样本赋予相应的隶属度,使各样本在构造最优分类面时起不同的作用,从而使基于模糊支持向量机的岩性识别方法具有更好的抗噪性能及分类能力。应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点。

关 键 词：岩性识别 支持向量机 模糊性  隶属度  

分 类 号：P631.84]