文献类型：期刊文章

作　　者：许向阳[1,2] 宋恩民[1,2] 金良海[1,2]

机构地区：[1]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074 [2]图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.30801314);国家863高技术研究发展计划(No.2006AA02Z347)

年　　份：2009

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：2716-2719

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20100512678997)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：分析Otsu阈值性质可以为应用和改进Otsu方法提供理论依据.证明了Otsu方法找出的最佳阈值是用该阈值分割出的两类的均值的平均值.当两类的类内方差差别较大时,Otsu方法的分割阈值将偏向类内方差大的一类,从而将类内方差大的一类的部分像素划分到类内方差小的类中.针对这种情况,提出了一种约束灰度范围的改进型Otsu方法.实验结果表明,新算法的性能明显优于传统的Otsu方法.

关 键 词：图像分割 阈值选取 OTSU方法

分 类 号：TP391.41]