文献类型：期刊文章

作　　者：周剑军[1] 欧阳宁[1] 张彤[1] 莫建文[1]

机构地区：[1]桂林电子科技大学图像信息研究所,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：广西科技厅基金项目(桂科基0731020);广西教育厅立项基金项目(桂教科研2006-26)

年　　份：2009

卷　　号：30

期　　号：24

起止页码：5692-5694

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决常用SUSAN角点检测的阈值都是固定的,检测出的角点经归一化互相关后直接使用RANSAC(即随机抽样一致性算法)得到的单应性矩阵准确度不高等问题,给出了一种改进的RANSAC图像拼接方法。利用具有自适应阈值的角点提取算法抽取图像的角点特征,采用引导匹配的方法重新进行归一化互相关,增加了准确匹配点的个数,提高了单应性矩阵的估算效果,最后采用拉普拉斯金字塔对配准后图像进行分层融合、拼接。实验结果表明,该方法比常用方法具有更好的矩阵估算效果,拼接效果良好。

关 键 词：角点检测 自适应阈值 随机抽样一致性算法 单应性矩阵 拉普拉斯金字塔

分 类 号：TN911.73]