期刊文章详细信息
一种基于优胜劣汰的多粒子群替代优化算法的设计
ONE REPLACEMENT OPTIMIZATION OF MULTI-PARTICLE SWARMS BASED ON THE SURVIVAL OF THE FITTEST
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]浙江工业职业技术学院计算机系,浙江绍兴312000 [2]绍兴文理学院计算机系,浙江绍兴312000
年 份：2009
卷 号：27
期 号：6
起止页码：112-115
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：微粒群算法是一种新颖的优化算法,已成功应用于许多优化问题,但该算法容易陷入局部极值.针对这种缺陷,提出了一种基于优胜劣汰的多粒子群替代算法,该算法先通过多个种群彼此独立地搜索解空间,增强全局搜索能力;各种群每次进化完成后,核心种群中的最差微粒与其他种群的最好微粒互相替代.通过对3种常用测试函数进行测试和比较,结果表明该算法比标准微粒群算法具有更低的平均最好适应值,可快速收敛到全局最优解,优化效率明显提高.
关 键 词：PSO 优化 群智能 多粒子群
分 类 号：TP301.6]
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