文献类型：期刊文章

作　　者：黄冬兰[1] 陈小康[1] 徐永群[1] 曹佳佳[2] 韩晓玉[2]

机构地区：[1]韶关学院化学与环境工程学院,广东韶关512005 [2]广东工业大学轻工与化工学院,广东广州510090

出　　处：《分析测试学报》

基　　金：广东省科技计划资助项目(2006B35630010);韶关市科技计划资助项目(2007X06)

年　　份：2009

卷　　号：28

期　　号：12

起止页码：1440-1443

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、RSC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以纹党参和白条党参的红外光谱为聚类分析的对象，研究了红外光谱结合SIMCA聚类分析法对纹党参和白条党参进行识别与分类的可行性。选取400—2000cm^-1范围内的光谱，通过基线补偿（Offset）和散射校正（MSC）等预处理后，采用SIMCA聚类分析法建立识别模型。结果表明，所建模型对纹党参和白条党参的识别率分别达92％和96％，拒绝率均为100％。用盲样对所建模型进行了测试，测试结果全部正确。该法可实现对纹党参和白条党参的快速鉴别。

关 键 词：红外光谱法 党参 SIMCA聚类分析  无损鉴别  

分 类 号：O657.33] R282.5[化学类]