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期刊文章详细信息

相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性    

Asymptotic Normality of Partitioning Estimatior of Regression Function under Dependence Sample

  

文献类型:期刊文章

作  者:彭小智[1] 凌能祥[2]

机构地区:[1]金陵科技学院龙蟠学院,江苏南京210001 [2]合肥工业大学理学院,安徽合肥230001

出  处:《南通大学学报(自然科学版)》

基  金:南京市教育科学研究"十一五"规划课题(L081003)

年  份:2009

卷  号:8

期  号:4

起止页码:89-94

语  种:中文

收录情况:CAS、CSA、IC、普通刊

摘  要:在一种相依样本下,利用鞅的理论证明了回归函数基于分割的估计■渐近正态性,其中I_A(x)为集合A的示性函数。给出了相关定理:在一定的假设条件下,X_i具有密度函数f(x),E|Y|^(2+δ)<∞,EV^(2+δ)(X)<∞,x∈R^d为固定点,nv_N^2→∞。

关 键 词:相依样本 回归函数 分割估计  渐近正态性

分 类 号:O211.4]

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同被引文献:

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