文献类型：期刊文章

作　　者：任芳[1] 刘正彦[1] 杨兆建[1] 梁国琴[2]

机构地区：[1]太原理工大学机械工程学院,太原030024 [2]太原生产力促进中心,太原030009

出　　处：《太原理工大学学报》

基　　金：山西省自然科学基金资助项目(2008011051);国家"十一.五"科技支撑计划资助项目(2007BAB13B01)

年　　份：2010

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：94-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CAS、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了更有效地进行煤岩界面识别,利用扭振信号来进行煤岩界面识别研究。首先从理论上分析了扭振信号与滚筒截割力的关系;应用小波包和模糊神经网络技术进行信息特征提取和数据融合,论证了扭振信号的有效性与可靠性,并与直线振动信号进行了对比。识别结果表明,扭振信号数据比较稳定,识别正确率达到92%;而直线振动信号的正确识别率为63%,理论分析与试验验证是一致的。通过滚筒轴扭振信号来监测采煤机运行状态是一有效手段。

关 键 词：煤岩界面识别 扭转振动测量  

分 类 号：TP391.4]