文献类型：期刊文章

作　　者：张贵炜[1] 鲍琳[1] 李奇伟[2]

机构地区：[1]河北工程大学经济管理学院,河北邯郸056038 [2]河北邯郸热电股份有限公司,河北邯郸056004

出　　处：《信息与控制》

基　　金：邯郸市科学技术局资助项目(0824201092-3)

年　　份：2009

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：646-652

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2008、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了利用信息融合与软测量技术对火电厂飞灰含碳量测量进行建模的新算法.首先给出了自适应加权融合和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,其次对三个非线性测试函数分别运用BP神经网络、LSSVM和基于自适应加权融合的LSSVM算法进行建模并比较了精度,最后给出了基于自适应加权融合的LSSVM在火电厂飞灰含碳量建模中应用的结果.

关 键 词：信息融合 软测量 自适应加权融合 最小二乘支持向量机 飞灰含碳量

分 类 号：TP31] TK229[计算机类]