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期刊文章详细信息

基于BP神经网络的财务预警实证研究    

Financial distress prediction of listed enterprises of manufacturing industries of the BP nerve network based on the non-finance factor

  

文献类型:期刊文章

作  者:李嵘[1] 王志仁[2] 王清[3]

机构地区:[1]辽宁师范大学数学学院,辽宁大连116029 [2]桂林电子科技大学管理学院,广西桂林541004 [3]鞍山市自来水公司,辽宁鞍山114002

出  处:《辽宁师范大学学报(自然科学版)》

年  份:2009

卷  号:32

期  号:4

起止页码:430-434

语  种:中文

收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、MR、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘  要:运用BP神经网络对我国制造业的上市企业进行实证研究,选取2002-2005年的62家ST企业为样本,并选取同行业、同时期、同规模的健康上市企业进行配对.通过显著性检验对指标进行筛选,并建立单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型,比较引入非财务指标后的模型的预测效果,得出引入非财务指标后的BP神经网络财务预警模型更加精确.

关 键 词:BP神经网络 非财务因素 财务危机 制造业

分 类 号:F224]

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同被引文献:

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