期刊文章详细信息
SCG-BP网络用于食品比热容的曲线拟合
SCG-BP Neural Network Used for Curve Fitting of Food Heat Capacity
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]苏州工业园区教育发展投资有限公司,江苏苏州210004
年 份：2010
卷 号：23
期 号：1
起止页码：43-44
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：为了更好地对食品比热容进行曲线拟合,提出采用人工神经网络的方法。传统的BP网络存在收敛过慢,易陷入局部最优等缺陷;为了解决上述缺陷,采用Scaled Conjugate Gradient算法对网络权值优化。以19种食物的比热容为原始数据,利用SCG算法得到BP神经网络,经过仿真表明该模型的拟合误差小于10-4。因此,SCG算法对神经网络的权值优化有效,而提出的模型能够较好地拟合食品比热容。
关 键 词：食品 比热 拟合 神经网络
分 类 号：TN911.73]
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