文献类型：期刊文章

作　　者：李庆波[1] 黄彦文[1] 张广军[1] 张倩暄[1] 李响[1] 吴瑾光[2]

机构地区：[1]北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,精密光机电一体化技术教育部重点实验室,北京100191 [2]北京大学化学与分子工程学院,稀土材料化学及应用国家重点实验室,北京100871

出　　处：《光谱学与光谱分析》

基　　金：国家自然科学基金项目(60708026);北京市优秀人才培养项目(20081D1600600348);长江学者创新团队发展计划项目(IRT0705)资助

年　　份：2009

卷　　号：29

期　　号：12

起止页码：3275-3278

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2008、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20095312587856)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000272565300026)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000272565300026)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：叶绿素含量是植物营养胁迫、光合作用能力和生长状况的良好指示剂。实时、可靠的作物营养诊断是进行科学施肥管理的基础,也是实施精细农业的关键技术之一。文章提出了一种应用可见-近红外光谱技术检测植物叶绿素含量的方法。采用透反射测样方式获取了植物叶片的可见-近红外光谱,并对获得的500～900nm光谱数据进行平滑、一阶微分以及小波变换等预处理,然后采用偏最小二乘法(PLS)建立了植物叶片叶绿素含量与叶片吸收光谱的定量分析模型,最后利用该模型对预测集样本进行预测。预测集中样本的预测值与标准值之间的相关系数为0.93,预测均方根误差为1.1SPAD。实验结果表明,利用可见-近红外光谱检测叶片叶绿素含量是可行的,这对今后实现快速无损检测植物叶绿素含量具有重要的指导意义。

关 键 词：可见-近红外光谱  叶绿素 无损检测 透反射  偏最小二乘法

分 类 号：O657.3]